2024-10-08
Персонализираното сглобяване на PCB може да дойде с някои предизвикателства, но ползите са многобройни, включително:
Качеството на персонализирания PCB монтаж се влияе от няколко фактора, включително:
Мерките за контрол на качеството са от съществено значение, за да се гарантира, че персонализираният монтаж на ПХБ отговаря на изискванията и спецификациите на клиента. Някои от общите мерки за контрол на качеството включват:
Въпреки предимствата си, персонализираният PCB монтаж може да представлява някои предизвикателства, включително:
В заключение, персонализираното сглобяване на PCB е жизненоважен процес, за да се гарантира качеството и производителността на продуктите в различни индустрии. С правилните мерки и процеси за контрол на качеството компаниите могат да се ползват от предимствата на персонализирания монтаж на ПХБ и да преодолеят потенциалните си предизвикателства.
Shenzhen Hi Tech Co., Ltd. е водещ доставчик на персонализирани решения за сглобяване на PCB. С над петдесет години опит ние предлагаме широка гама от услуги за сглобяване на ПХБ, от дизайн и инженерство до производство и тестване. Екипът ни от експерти гарантира, че всеки продукт отговаря на най-висококачествените стандарти и ние използваме най-съвременното оборудване и процеси, за да предоставим рентабилни решения на нашите клиенти. Свържете се с нас днес наDan.s@rxpcba.comЗа да научите повече за нашите услуги.
1. Chen, Y., Zhang, Y., & Wang, Y. (2020). Проучване на контрола на качеството в персонализираното сглобяване на печатни платки въз основа на трансформационното лидерство. IEEE Access, 8, 83127-83136.
2. Su, C.-T., Huang, C.-C., & Chang, T.-C. (2018). Проектиране и внедряване на интелигентна система за мониторинг за персонализирано производство на PCB сглобяване. Сензори, 18 (6), 1919.
3. Li, W., Wang, S., Liu, Y., & Liu, W. (2019). Система за контрол на качеството в реално време за персонализиран PCB сглобяване. IEEE Access, 7, 116081-116089.
4. Xu, J., Deng, C., Wang, J., & Chen, S. (2019). Подход за прогнозна поддръжка на персонализиран PCB монтаж въз основа на мрежата на дълбоките вярвания. Алгоритми, 12 (10), 210.
5. Hong, J., Luo, H., Li, Y., Wan, S., Guo, L., & Liu, X. (2017). Система за мониторинг в реално време за персонализиран PCB монтаж въз основа на кибер физическата система. В IEEE 37-та Международна конференция за технологии за производство на електроника (IEMT) (стр. 1-5).
6. Chen, C., Ke, Y., Chen, M., Chen, G., & Chen, H. (2017). Проучване за контрол на качеството на персонализиран PCB сглобяване. В IEEE Международна конференция за компютърно приложение и моделиране на системата (ICCASM) (стр. 329-332).
7. Shi, J., Wang, Y., Song, Y., Li, G., & Zou, X. (2018). Изследване на DFM системата въз основа на способността за сглобяване на персонализиран PCB сглобяване. В IEEE 13-ти международен симпозиум за интелигентна електроника и системи (ISE) (стр. 49-52).
8. Sun, Y., Fan, D., Liu, C., Guo, Q., & Li, Z. (2018). Система за наблюдение в реално време за контрол на качеството на персонализиран сглобяване на PCB въз основа на компютърното зрение. В IEEE 2-ра Международна конференция за интелигентни системи за изчисления и контрол (ICICCS) (стр. 293-296).
9. Zhang, H., Chen, F., Luo, X., & Huang, Y. (2018). Система за наблюдение в реално време на персонализиран PCB монтаж въз основа на невронната мрежа. В IEEE 3-та усъвършенствана информационна технология, електронна конференция за контрол на автоматизацията (IAEAC) (стр. 93-96).
10. Qin, J., Bai, J., Wang, Y., & Liu, X. (2019). Проучване на системата за проверка на правилата за дизайн за персонализирано сглобяване на PCB въз основа на дълбоко обучение. В IEEE Международна конференция за индустриално инженерство и управление на инженерството (IEEM) (стр. 178-182).